环球速看：利用Scrapy编写“1024网站种子吞噬爬虫”，送福利

2022-09-20 09:35:45来源：互联网

(资料图片)

在爬取东西之前，我们需要简单分析一下小草网站的结构。爬虫，是依照URL来爬取的，那么我们首先来分析一下小草的URL吧。

1# 不骑马的日本人板块2http://bc.ghuws.men/thread0806.php?fid=2&search=&page=23# 骑马的日本人板块4http://bc.ghuws.men/thread0806.php?fid=15&search=&page=25# 英语老师板块6http://bc.ghuws.men/thread0806.php?fid=4&search=&page=2复制代码

这是挑选了几个不同的板块之间的URL，我们发现，他们就是fid=XX这个数字不同啊。传入不同的page参数，应该就是第几页。这样，我们就能连续的爬取不同page之间的信息了。

爬到页面了，我们接下来就是要找每个页面的post了，这就要涉及到html的知识了。由于这些页面长的都一样，他们的结构也都是差不多的，所以，我们随便选取一个页面，来看看他post的html长什么样子。

1<td class="tal" style="padding-left:8px" id=""> 2 <h3><a href="htm_data/15/1805/3140529.html" target="_blank" id="">[MP4/ 1.53G] SDMU-742 和歌山から来たリアルマゾ女子 [vip1136]</a></h3> 3</td>复制代码

找到，关键信息在这里，这个 <a> 标签里。我们看到href="htm_data/15/1805/3140529.html"这个应该就是每一个帖子的后半段URL，前半段应该是域名。最后的那个数字，应该是帖子的ID，每一个帖子都有唯一的ID与之对应。标签中包裹的文字是帖子的标题，那么好，我们就拿到这个URL来拼接出每一个帖子的地址，然后在Scrapy的Spider里面yeild出来。

1http://bc.ghuws.men/htm_data/15/1805/3140529.html复制代码

因为我们的目的是要拿到：每个帖子的标题，帖子的预览图，还有帖子的种子文件。

既然我们已经拿到了帖子的URL，那么我们就接着来爬第二层：帖子。

在每个帖子的html文件中，我们需要找到两个东西：一是缩略图，二是种子的下载地址。经过简单的点击右键，检查，发现这两个东西的html代码长这个样子：

1<!--图片-->2<br>3 <img src='https://imagizer.imageshack.com/v2/XXX/XXX/XXX.jpg' onclick="XXXXXX" style='cursor:pointer'> 4<br>5<!--种子文件-->6<a target="_blank" onmouseover="this.style.background='#DEF5CD';" onmouseout="this.style.background='none';" style="cursor:pointer;color:#008000;" href="http://www.viidii.info/?http://www______rmdown______com/link______php?hash=XXXXXX&z">http://www.rmdown.com/link.php?hash=XXXXXX</a>复制代码

这样，就可以找了图片的标签<img>和种子文件的下载地址的标签<a>，但是，这里就有个问题，每一个post的html里面，如果找<img>标签的话，会找到很多图片，好多图片都不是我们想要的，这里就得根据src里面的值来区分，我这里只是找了文件格式是非gif图片，并且只挑选了前三个作为image_url来存储起来。而种子文件的下载地址，这就是<a>标签包裹的内容就可以。

在这一层，我们拿到了post的标题，图片，还有种子文件的下载URL。那么我们下一步就是，去爬取下载种子文件的URL。这就到了爬虫的第三层。

在第三层里面，这里只有一个download按钮，所以，我们只需要看每个种子的下载地址的url就可以了。

1http://www.rmdown.com/download.php?reff=495894&ref=182a4da555f6935e11ff2ba0300733c9769a104d51c复制代码

这个URL很有意思，里面最关键的信息，就是reff和ref，然而，这两个值的位置，在网页的html文件中是可以找到的：

1<INPUT TYPE="hidden" NAME="reff" value="495894">2<INPUT TYPE="hidden" name="ref" value="182a4da555f6935e11ff2ba0300733c9769a104d51c">复制代码

在这个文件里面，name的值为reff和ref是唯一的两个标签，这样就炒鸡好找，然后拿到他们的value值，拼凑一下，就成了电影种子文件的的下载地址。

拿到下载地址，我们就只需要用python进行网络请求，然后，将返回数据保存成torrent文件就可以了。这里有个小插曲：本来我尝试着用urllib3来做的，但是发现urllib3在网络请求的时候，会卡顿，这样很不爽，我google，发现这个问题还是很普遍的，有一个人就建议用“人类最伟大的库”requests来做请求。果然，名头不是盖的，requests轻松解决了我的烦恼，以后就粉requests了，太强大了。

OK，走到这里，我们就算是爬完了一个post，那么将爬取的信息，yield出来一个Scrapy的Item，再在pipeline中，我们将item存储到MongoDB中，就完成啦。当这一步做完，爬虫会接着爬取下一个post或者page，直到爬取结束。

过程就是这么简单，光说不练是不行滴，尤其是咱们程序员，既得会纸上谈兵，又得会实战操练。那么我们就看一下运行时的效果，绝对震撼：

运行效果

记录结果的txt文件

本地保存的种子文件113MB

MongoDB中的数据

技术要点

Python 3.6Scrapy在Scrapy发起网络请求的时候，为了避免被网站封杀，我们这在request里添加了Cookie和User-Agent。用BeautifulSoup4来做html的解析，因为我发现，Scrapy提供的selector不是很好用，不如bs4强大。settings.py中的DOWNLOAD_DELAY需要设置一下。存入MongoDB的时候，按照不同的板块存到不同的表里。在本地建一个txt文件，将结果按照csv格式写入，这样做是为了将爬取结果实时的记录下来，而不是等待爬虫运行完之后，再将结果写成csv文件。方便为其他程序提供数据。torrent文件的名字需要做处理，因为帖子的标题里面有些非法字符是不能做文件路径的，所以要对名字做一下处理。

转载于:https://juejin.im/post/5be14b28f265da61602c65ed