每日快看:算法之硬币组合问题

2022-09-29 15:13:13来源:互联网  

题目描述:现有硬币六种,分别为1元、5元、10元、20元、50元、100元,假设每种硬币数量均无限多,问用它们来凑够N元有多少种组合方式。

解题思路:

给定一个数值sum,假设我们有m种不同类型的硬币{V1, V2, ..., Vm},如果要组合成sum,那么我们有

 


(相关资料图)

      sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + xm * Vm 

求所有可能的组合数,就是求满足前面等值的系数{x1, x2, ..., xm}的所有可能个数。

[思路1]

当然我们可以采用暴力枚举,各个系数可能的取值无非是

 

    x1 = {0, 1, ..., sum / V1},     x2 = {0, 1, ..., sum/ V2}

等等。

这对于硬币种类数较小的题目还是可以应付的,当硬币种类较多时就GG了,

而且这种方法的复杂度也很高O(sum/V1 * sum/V2 * sum/V3 * ...)

[思路2]

从上面的分析中我们也可以这么考虑,我们希望用m种硬币构成sum,

根据最后一个硬币Vm的系数的取值为无非有这么几种情况,

xm分别取{0, 1, 2, ..., sum/Vm},

换句话说,上面分析中的等式和下面的几个等式的联合是等价的。

 

              sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 0 * Vm              sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 1 * Vm              sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 2 * Vm              ...              sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + K * Vm  

其中K是该xm能取的最大数值K = sum / Vm。

可是这又有什么用呢?

不要急,我们先进行如下变量的定义:

dp[i][sum] = 用前i种硬币构成sum 的所有组合数

那么题目的问题实际上就是求dp[m][sum],即用前m种硬币(所有硬币)构成sum的所有组合数。

在上面的联合等式中:
当xn=0时,有多少种组合呢?

实际上就是前i-1种硬币组合sum,有dp[i-1][sum]种!

xn = 1 时呢,有多少种组合?

实际上是用前i-1种硬币组合成(sum - Vm)的组合数,有dp[i-1][sum -Vm]种;

xn =2呢, dp[i-1][sum - 2 * Vm]种,等等。

所有的这些情况加起来就是我们的dp[i][sum]。

所以:
dp[i][sum] = dp[i-1][sum - 0Vm] + dp[i-1][sum - 1Vm]+ dp[i-1][sum - 2Vm] + ... + dp[i-1][sum - KVm]; 其中K = sum / Vm
换一种更抽象的数学描述就是:

image.png

 

通过此公式,我们可以看到问题被一步步缩小,那么初始情况是什么呢?

如果sum=0,那么无论有前多少种来组合0,只有一种可能,就是各个系数都等于0;

 

    dp[i][0] = 1   // i = 0, 1, 2, ... , m

如果我们用二位数组表示dp[i][sum], 我们发现第i行的值全部依赖与i-1行的值,所以我们可以逐行求解该数组。

 

 如果前0种硬币要组成sum,我们规定为dp[0][sum] = 0. 

求解实际问题

题目描述

题目描述:现有硬币六种,分别为1元、5元、10元、20元、50元、100元,假设每种硬币数量均无限多,问用它们来凑够N元有多少种组合方式。

 

    public static void main(String[] args) {        int [] c = new int[]{1,2,3,8};        int n = 3;//组成面值        int m = 4;//硬币种类        System.out.println(f(c,n,m));    }    public static int f(int[]c,int n,int m){        int[][] dp = new int[m+1][n+1];// num[i][j]表示用前i种硬币凑成j元的组合数        for (int j = 0; j < n+1; j++) {            dp[0][j] = 0; // 用0种硬币凑成i元的组合数为0        }        for (int i = 0; i < m+1; i++) {            dp[i][0] = 1; // 用i种硬币凑成0元的组合数为1,所有硬币均为0个即可        }        for (int i = 1 ; i < m+1; i++) {            for(int j = 1; j < n+1; j++) {               for (int k = 0; k < j/c[i-1]+1;k++){                   dp[i][j]+=dp[i-1][j - k * c[i-1]];               }            }        }        return dp[m][n];    }

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